概率论与数理统计是什么关系

1. 概率论与数理统计是什么关系

不是很严格地说，二者是相反的方向

举个例子：

你如果已经知道了随机变量X是正态分布，而且是N(0,1)，你去推导它的期望、方差等数字特征，去推导它其他一些性质，去推导X的平方是什么分布，和另一个随机变量Y相加又是什么分布...这些工作属于概率论范畴

如果实际工作中有个随机变量Z，你不知道是什么分布，你看到了一些试验值，觉得它可能是正态分布，于是你假设它是正态分布，你用试验数据，推断出它的均值可能是1，方差可能是4，然后做假设检验，看看这一结论在多大程度上可靠，如果认为可靠，用这个结论来做分析，或者预测将要进行的试验结果......这叫统计

统计以概率为理论基础，统计推断、假设检验都要基于概率的思想，把概率论学明白，统计就差不了

2. 概率论与数理统计有什么区别和联系

概率论，一个C上下个一个数字的算法：Cmn=m!/[n!*(m-n)!]     m在下，n在上n！代表n的阶乘=1*2*3*……*n。
拓展资料：一、概率的严格定义：E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(·)是一个集合函数，P(·)要满足下列条件： 　　
（1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0; 　　
（2）规范性：对于必然事件S，有P(S)=1; 　　
（3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P（A1∪A2∪……）=P（A1）+P（A2）+..
二、概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学。更精确地说，概率论是用来模拟实验在同一环境下会产生不同结果的情况。在自然界和人类社会中，存在大量的随机现象，而概率是衡量该现象发生的可能性的量度。

3. 概率论与数理统计是什么关系

不是很严格地说,二者是相反的方向
  举个例子：
  你如果已经知道了随机变量X是正态分布,而且是N(0,1),你去推导它的期望、方差等数字特征,去推导它其他一些性质,去推导X的平方是什么分布,和另一个随机变量Y相加又是什么分布...这些工作属于概率论范畴
  如果实际工作中有个随机变量Z,你不知道是什么分布,你看到了一些试验值,觉得它可能是正态分布,于是你假设它是正态分布,你用试验数据,推断出它的均值可能是1,方差可能是4,然后做假设检验,看看这一结论在多大程度上可靠,如果认为可靠,用这个结论来做分析,或者预测将要进行的试验结果.这叫统计
  统计以概率为理论基础,统计推断、假设检验都要基于概率的思想,把概率论学明白,统计就差不了

4. 数理统计和概率论的区别

一、应用不同

概率论与数理统计属于数学的一个分支，它更注重于理论研究，它的结论广泛应用于各领域随机现象的研究。

概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中，如预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等

二、变量不同

社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量。

而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基矗。当变量取值的概率论与数理统计、统计学、应用统计学有什么相同。

三、形式不同

统计学更注重应用，它的许多结论都来自于概率论与数理统计。数理统计更注重公式的推导，而统计学原理只是把数理统计的公式转换为更易用的形式。

四、概率不同

概率研究的是单个事件发生的概率。

数理统计研究的是一个群体的抽样概率。以及发生这个概率的可能区间。

数理统计更倾向于统计学的概念。



扩展资料：

1、概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支，一方面，它有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。

由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性，目前已发展成为一门独立的一级学科。

同时他又向基础学科、工科学科渗透，与其他学科相结合发展成为边缘学科，这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。

2、统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

3、应用统计学系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格的实际应用，介绍参数估计、假设检验等应用统计方法。

5. 概率（论）与（数理）统计有什么区别呀？（还有的教材叫《概率论与数理统计》，大杂烩吗？）

概率论是一些比较理论性的东西，包含了很多的概念和公式性的知识，一般用于解一些数学题。
    数理统计就比较实际话了，你在现实生活中要对某些问题进行调查研究就需要用到数理统计，但数理统计归根究底是要用到概率论的知识来做出统计的结果的。可以说数理统计是在概率论的基础上将数学充分而有效的运用于实际，为商业、医学等各行各业服务的。
    《概率论与数理统计》这本教材就涵盖了这两方面的内容，一般是先讲概率论再讲数理统计的，我们当时上这本教材的时候就只讲了概率论这部分，数理统计就另外开了一门课细讲的。
    以上的全是我修完这两门课后的个人见解，不到之处多多包涵。。。

6. 数理统计与概率论的关系是什么？

概率论是数理统计的基础，数理统计是概率论的一种应用。区别如下：
一、应用不同：概率论与数理统计属于数学的一个分支，它更注重于理论研究，它的结论广泛应用于各领域随机现象的研究。
二、变量不同：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量。
三、形式不同：统计学更注重应用，它的许多结论都来自于概率论与数理统计。数理统计更注重公式的推导，而统计学原理只是把数理统计的`公式转换为更易用的形式。
四、概率不同：概率研究的是单个事件发生的概率。数理统计研究的是一个群体的抽样概率。以及发生这个概率的可能区间。数理统计更倾向于统计学的概念。

数理统计特点
它以随机现象的观察试验取得资料作为出发点，以概率论为理论基础来研究随机现象，根据资料为随机现象选择数学模型，且利用数学资料来验证数学模型是否合适，在合适的基础上再研究它的特点，性质和规律性。
例如灯泡厂生产灯泡，将某天的产品中抽出几个进行试验，试验前不知道该天灯泡的寿命有多长，概率和其分布情况。试验后得到这几个灯泡的寿命作为资料，从中推测整批生产灯泡的使用寿命、合格率等。为了研究它的分布，利用概率论提供的数学模型进行指数分布，求出值，再利用几天的抽样试验来确定指数分布的合适性。

7. 对概率论与数理统计的认识

对概率论与数理统计的认识如下：
1.这门科学的知识能够真正帮你有效理解这个真实的世界。
2.很多人觉得概率统计是数学知识，实际上它反映的恰恰是真实的生活。
3.事实上，这是大学基础课程，只不过，绝大多数人没有从觉悟上理解统计概率基础知识有多么重要，于是，这一辈子就好像别人是带着完善的装备下海潜水，你却赤身裸体就直接跳了进去一样，看起来也不是不行，可就是处处吃亏。

4.你甚至不需要成为这方面的专家，只要你有一些基本的概率常识，就会发现自己其实在很多方面都没必要冒险。因为这在有概率知识的人面前，简直是侮辱智商的举动。
5、在“大数据”信息化时代，我们需要与时俱进。
前人的总结，总能给我们一些启示，在没有接触概率之前，总是从主观上去判断一件事情，但有概率这个概念之后，往往从概率的分析方法，来认识一件事，做出客观合理的决断。这其实是很重要的，这种方法，更接近于事实的判断规律。

从概率的思想来说，思考下人生，当我们自身的样本空间不够大时，事件发生的随机性也很大，当我们建立起足够大的样本空间（时空），那么人生就会确定下来。“人生无解，多喝拿铁”只能说是一句非常错误的广告语，人生不可能无解，就看你去把握了。

8. 关于概率论与数理统计的

1.用x*代替样本均值，用下面公式计算
Lxx=∑(xi-x*)^2
Lxy=∑(xi-x*)(yi-y*)
b=Lxy/Lxx,a=y*-bx*
y^=a+bx
2.y^(0)=a+bx(0)(x(0)=80)
某产地费用的置信区间为(y^(0)-Δ,y^(0)+Δ)
Δ=√{Fα(1,n-2)σ^2[1+1/n+(x(0)-x*)/∑(xi-x*)^2]}
σ^2=∑(yi-y^i)^2/(n-2)(其中y^i=a+bxi)